Les mathématiciens disent que le «paradoxe de l’amitié» n’explique pas toujours les vraies amitiés

Le paradoxe dit qu’en moyenne, vos amis ont plus d’amis que vous.

Vos amis sont en moyenne plus populaires que vous, selon un phénomène connu sous le nom de « paradoxe de l’amitié ». Maintenant, un groupe de mathématiciens a mis au point une nouvelle théorie qui pousse le paradoxe de l’amitié au-delà des moyennes, et ils ont découvert que leurs équations décrivent les différences de popularité réelles entre amis.

Le sociologue Scott Feld a expliqué pour la première fois l’idée du “paradoxe de l’amitié” en 1991 dans un article de journal intitulé “Pourquoi vos amis ont plus d’amis que vous”. L’idée générale – basée sur un calcul simple – est que le nombre d’amis des amis d’une personne est, en moyenne, supérieur au nombre d’amis de cette personne individuelle.

Mais “les moyennes sont souvent très trompeuses ou du moins peuvent ne pas décrire les expériences des gens”, a déclaré l’auteur principal George Cantwell, chercheur postdoctoral au Santa Fe Institute au Nouveau-Mexique. “Certaines personnes sont moins populaires que leurs amis, d’autres le sont davantage.”

Pour comprendre pourquoi, pensez à une personne avec seulement deux amis par opposition à une personne qui a des centaines d’amis. Imaginez maintenant entrer dans cette bulle sociale : vous êtes plus susceptible d’être ami avec le papillon social qu’avec la giroflée, simplement parce qu’il y a plus de « chances » que vous soyez l’un des centaines d’amis du papillon social qu’un des deux meilleurs bourgeons de la giroflée. . Mais il est toujours possible pour vous de devenir ami avec la giroflée, et se concentrer sur les moyennes peut obscurcir quand cela pourrait arriver.

Aujourd’hui, Cantwell et ses collègues ont développé de nouvelles équations mathématiques pour que le paradoxe de l’amitié corresponde mieux à l’éventail des situations rencontrées dans les vrais réseaux sociaux. Ils ont basé leurs équations sur deux hypothèses issues d’études du monde réel : il existe un degré significatif de variation dans le nombre d’amis que les gens ont, selon le réseau social analysé ; et les personnes populaires sont plus susceptibles d’avoir des amis populaires, tandis que les personnes impopulaires sont plus susceptibles d’avoir des amis impopulaires.

Les chercheurs ont également développé une nouvelle théorie mathématique pour expliquer une autre variante du paradoxe de l’amitié connue sous le nom de “paradoxe de l’amitié généralisé”, qui stipule qu’en moyenne, vos amis sont non seulement plus populaires que vous, mais aussi plus riches et plus beaux. C’est basé sur l’hypothèse que les gens populaires sont plus susceptibles d’être riches et beaux que les gens impopulaires.

Leurs nouvelles équations, qui expliquaient ces hypothèses, pourraient expliquer 95% de la variance dans des situations réelles, a déclaré Cantwell à Live Science dans un e-mail.

Leurs équations montrent que le paradoxe de l’amitié a tendance à être plus fort dans les réseaux sociaux composés de personnes aux popularités très différentes. Si une personne avec seulement deux amis est dans le même réseau social qu’une personne avec 100 amis, par exemple, en général, le paradoxe de l’amitié sera plus fort dans ce réseau que celui où la personne la plus sociale d’un réseau a 10 amis et le le moins “ami” en a trois.

Ce qu’il faut retenir, c’est que « nos cercles sociaux sont des échantillons biaisés de la population ». On ne sait pas exactement comment ce biais peut jouer dans des cas spécifiques, mais dans la plupart des cas, “il n’est probablement pas approprié de nous comparer à nos amis”, a déclaré Cantwell.

De telles équations mathématiques peuvent aider à expliquer d’autres aspects de la société tels que les sondages électoraux et la propagation des maladies infectieuses. “Il y a plusieurs choses intéressantes à explorer ensuite”, a déclaré Cantwell. Certaines études ont montré que les sondages électoraux peuvent être améliorés en posant des questions sur les “cercles sociaux” des gens, mais les résultats sont observés et n’ont pas été calculés mathématiquement, a-t-il déclaré.

De plus, les personnes avec lesquelles vous êtes en contact physique étroit sont statistiquement plus susceptibles d’être en contact physique aussi étroit avec de nombreuses autres personnes. Ainsi, les équations du paradoxe de l’amitié pourraient également aider à faire la lumière sur la propagation d’une maladie infectieuse. Par exemple, le paradoxe de l’amitié a été utilisé dans la surveillance de la grippe pour détecter les épidémies en moyenne deux semaines plus tôt que les méthodes de surveillance traditionnelles, selon une étude de 2010 dans la revue PLOS One.

« Comment, exactement, cela affecte-t-il la dynamique de la maladie ? » Il a demandé.

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